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行业访谈:直面智能汽车及自动驾驶行业痛点,畅谈解决之道!

2021-11-10 17:49| 发布者: qxvie| 查看: 484| 评论: 0

摘要:   目前我们正在经历一场百年未遇的汽车革命,在这个世界竞争的大舞台上,我们也将迎来世界级的机遇与挑战。历史机遇面前,我们又将如何承载这百年之大变局?   2021年11月8日,以“引领出行革命”为主题的“ICVS ...

  目前我们正在经历一场百年未遇的汽车革命,在这个世界竞争的大舞台上,我们也将迎来世界级的机遇与挑战。历史机遇面前,我们又将如何承载这百年之大变局?

  2021年11月8日,以“引领出行革命”为主题的“ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会全球发布会”在上海苏宁宝丽嘉酒店隆重举行,出席发布会的华墨集团CEO王国平、商汤AI网联汽车事业部解决方案总监陈东、上海智驾科技CEO周圣砚、上汽友道智途科技产品线总经理李忠欣、上海纵目科技市场高级总监吕迅、北京四维图新客户解决方案部经理周瑜、苏州挚途科技市场运营总监赵长城、北京百度智行全资子公司副总经理徐博、无锡商业大厦集团东方汽车新能源板块CEO胡新建、上海银基副总裁戴国雄、诚迈科技(南京)股份有限公司市场部副总裁韩薇、格陆博科技有限公司董事长刘兆勇等现场接受了媒体的采访,深刻阐述了目前智能汽车及自动驾驶领域的行业痛点与解决之道。

华墨集团创始人CEO王国平

  记者:据了解,华墨已经全国50多个城市举办连锁展会,为什么这次要入局汽车行业举办ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会?

  王:华墨是一家拥有18年会展运营经验积累的互联网会展企业,一直以来,我们坚持以数字化创新驱动中国会展产业,以连锁产业展的逻辑改造会展价值的理念,已经在全国54个城市举办华夏家博会、华机展、华食展三大产业展。

  目前汽车产业正经历一场百年未有的大变局,已成为涉及能源、交通、通信、计算机等诸多行业技术变革的交汇点,而中国,也正成为全球智能汽车产业浪潮的战略中心,创新科技企业不断加码入局,这是一个激动人心的产业,一群令人心生敬畏的顶尖创业者们不断加入到行业中来,为了理想和热情,他们义无反顾。当然这也是一个有着巨大空间但竞争也非常激烈的行业,在世界竞争的大舞台上,将迎来世界级的挑战。

  新市场环境的变革,迫切需要会展平台模式的创新来承载行业市场的发展与升级,作为一家有“世界会展,中国华墨”梦想和情怀的会展企业,在这样激动人心的产业和机会中,必须身在其中,迎接下一个全新行业的挑战。ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会将于2022年8月11日至15日在上海国家会展中心举办。

  记者:您刚刚提到汽车行业变革需要ICVS这样的平台, 请问ICVS将如何满足广大行业企业的发展需求?

  王:智能汽车和自动驾驶本身就是一个新的品类和趋势,ICVS必须清晰的定位并传递这个专属品类,加速人们对新事物的认知,建立心智。我们将通过场景、人群、生态等方面的重新定义,构建会展新物种,创建一个智能汽车及自动驾驶的专属舞台。在运营理念方面也将做出变化与创新,第一是从品牌秀场到科技盛宴,ICVS将聚焦出行行业最具科技实力企业的代表,展示智慧出行及自动驾驶最新科技应用成果,打造一场豪华的科技盛宴。第二是以产品为中心到以人为中心,从传统的人找物到物找人,让展会的互动性更强,让展会也更懂你。第三是从单一展会到行业服务生态的构建,拉宽行业服务空间和时间,打造展会更强的服务能力,以展会作为入口,打造一个深度服务行业的常态化平台。同时将以坚定的信念,坚持以客户为中心,并做长期规划,打造创新出行解决方案的科技盛宴和标杆展会,推动世界智能汽车产业的发展。

百度智行科技(上海)有限公司 副总经理 徐博

  记者:请您谈谈2021年您的企业最重要的进展以及要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  徐:我们是北京百度智行全资子公司,去年注册在上海嘉定,公司两大块业务,一个是自动驾驶的运营,第二个是为了自动驾驶车辆打造的车路协同、智能网联的场景。

  第一个呢,7月28日上海Apollo park开园,是继北京,广州之后第三个,占地1万平米,集展示,标定,测试,科普基地,自动驾驶培训基地,竞赛举办与一身。

  第二个呢,9月12日,上海robotaxi开城,是继北京,长沙,沧州和广州之后第五个,30辆车已经可以驾驶在嘉定315公里开放道路上,日单量最高600,日均单量400,2022年拟部署超过百辆robotaxi,力争达成累计单量达100万。

  难点还是政策方面吧,我们还是希望政府政策开放,累计路权开放1289公里,其中嘉定616公里,在全国位居第一,已经领先一步。后面希望上海无人化和商业化更加开放,现在上海无人化政策比较空白。另外,我们局部尝试了商业化打赏模式,但还是希望政策逐步放开。

商汤科技AI网联汽车事业部解决方案总监 陈东

  记者:请您做一个自我介绍,并说一下2021年商汤在智能网联汽车领域有哪些进展是什么?

  陈:我是来自商汤科技AI网联汽车事业部的陈东,主要负责事业部车联网重点项目的解决方案层面的策划和推进。

  2021年对于商汤和我们AI网联汽车事业部都是至关重要的一年。在2021年,我们在自动驾驶领域潜心研发多年后可以将更多成果展示给大家,今年7月在上海举办的世界人工智能大会上,我们发布了智能汽车平台独立新品牌商汤绝影,从车、路、云都有我们商汤的产品方案。未来的自动驾驶车辆将不只是一个交通工具,更是一个充满各种可能的平台。商汤绝影自动驾驶AR小巴,是我们商汤自动驾驶技术和AR技术完美结合,也是我们商汤对未来自动驾驶发展与应用的一个尝试和探索。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  陈:我认为难点主要在于技术研发、场景拓展等层面。自动驾驶作为一个全新的技术,拥有广阔的发展潜力,未来将会从根本上转变各类行业的运营模式。不过我们也要看到,目前自动驾驶技术还处于不断发展完善的阶段,技术的成熟度和可靠性离大规模落地,还有一段距离,需要技术开发者、政策制定者等的通力协作,未来有序开放更多场景,助力行业的快速发展。

上海智驾汽车科技有限公司 CEO周圣砚

  记者:请您做一个自我介绍,并说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  周:我是智驾科技MAXIEYE的创始人周圣砚。

  2021年最重要的进展在于实现智能驾驶感知+规控全栈核心技术的自研和量产,发布了面向乘用车市场的L2级智能巡航系统产品MAXIPILOT® 1.0,并全面部署OTA数据闭环。之所以称之为最重要,是因为它是未来高阶技术演进的立足点,也是未来业务板块拓展的重要支点。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  真正的大规模落地,最大的难点在于性价比,即兼顾产品性能和成本价格,我们总结为两点:愿意用,用得起。原因在于,大规模落地意味着面向更广大的用户群体,需要广泛满足中低端到高端消费群体的需求,才能真正做到规模化应用。

  首先从技术维度,行业需要开发出消费者愿意用的产品,确保系统安全性和智能舒适的体验感,这就要求从感知底层不断积累Corner case场景工况,扩大系统边界,在路径规划、决策控制上做到“老司机”的流畅应对和处理。目前市场上已经量产的智能驾驶产品方案,在安全性和智能舒适性上还有很大提高空间,落地细分市场集中在中高端车型上,也远没有达到真正覆盖更广大人群的规模化。

  其次从市场推进上来看,目前自动驾驶距离大众消费者还有一定距离,产品与用户之间的连结和信任还没有建立健全,这是全行业共同面临的议题,需要行业达成一致,共同努力。

  智驾科技MAXIEYE通过感知+规控全栈技术自研,挖掘各个技术模块的极致性能,最大限度实现“老司机”般的驾乘体验。基于极致技术和关键环节闭环,实现智能驾驶产品的高性能和高性价比,让更多用户“用得起、愿意用”,以此来践行我们“人人可享”的产品理念。

  我们十分期待通过ICVS这个平台,聚拢最广大交通出行参与者的势能,推动自动驾驶和出行变革的影响力,真正向消费者群体普及,让AI+出行从高高在上的黑科技,成为科技平权和美好出行生活的使者,让我们共同努力,祝华车展ICVS 2022圆满成功!

苏州挚途科技有限公司 市场运营总监 赵长城

  记者: 请您做一个自我介绍,并说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  赵:大家好,我是来自挚途科技的赵长城。一汽解放发起成立的以智能驾驶AI算法为核心的高科技公司,致力于为客户提供智慧物流完整解决方案。目前公司有两项核心业务。一项是智能驾驶技术研发;第二项是多场景的落地运营,如环卫、港口等。 2021年企业比较大的进展就是我司联合解放研发的全球首个车规量产级L3重卡下线。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  赵:目前我们认为实现大规模无人驾驶落地,首先得看我们智能驾驶等级。L1-L2+其实在乘用车已经比较普遍。L3的乘用车或者商用车目前最大的难题在与政策法规。L4及以上等级的智能驾驶目前在相对封闭,低速场景已经有不少落地案例。目前还未大面积铺开主要还是受制于成本以及政策因素。在开放场地现阶段还是技术因素较多,需要达到一定量的测试里程,证明自己的算法可靠性。

诚迈科技(南京)股份有限公司 市场部副总裁 韩薇

  记者: 请您做一个自我介绍,并说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  韩:大家好,我是诚迈科技(南京)股份有限公司市场部副总裁韩薇,诚迈科技致力于打造全栈汽车软件能力,目前集中四大软件平台:

  1、智能驾舱EX5.0平台,目前该平台已经发展到第五代,基于高通8155、6155,瑞萨 Rcar H3、M3等主流芯片,采用虚拟化技术的一芯多屏车机产品已经实现量产。另外,基于最新高通8295芯片的方案正在研发、推广中。

  2、智能域控制器Fusion 2.0平台,从IDE到域控制器模拟器,从底层Autosar到系统SOA框架,从关键基础通信SOMEIP/DDS服务中间件到服务管理,拓扑管理,功能管理,数据管理软件中间件,诚迈科技提供一整套具有量产化的全栈SOA技术能力和方案,从而支撑未来跨域融合的下一代基于域控制器的汽车平台。

  3、智能视觉Smart-Vision1.0软件平台,未来的摄像头技术在汽车领域应用越来越广泛,质量要求越来越高,功能越来越丰富,从智能座舱到智能驾驶各个领域对摄像头的数据可靠性、安全性及性能要求也越来越高。诚迈科技凭借在Camera领域的技术积累,从软件角度打造了一套数据安全的视觉软件底盘,实现数据稳定性,数据格式转换到多模兼容,多模交互,以及摄像头ISPTuning的支撑。

  4、汽车软件自动化测试平台Auto-Runner,以数据结果作为驱动,以效率优先帮助主机厂和Tier1打造自动化的测试环境,提高产品的质量,优化开发效率。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  韩:自动驾驶是分不同阶段的,从L2到L5,每个阶段遇到的问题和解决的难度不同。

  L2阶段是辅助驾驶的阶段,是有限环境下的自动驾驶,例如自动泊车,ACC AEB等,环境可以模拟,预测,技术上相对容易实现,因此量产的关键在于是否能够低成本的实现并进行大规模量产落地。

  L3、L4、L5是高级自动驾驶阶段,这个阶段最致命的问题就是无法用有限的场景和测试来训练无限的实际情况,导致算法和系统始终无法实现最优,这对无论软件架构、数据、硬件等都提出了非常高的要求,以我个人的经验,认为以下几点是需要重点关注的:

  1、实现一套可以持续升级优化的软件架构,利用算法和系统的不同迭代进行OTA和优化。

  2、建立一套数据驱动的生产、训练、反馈、再循环模式。无论技术到存储到训练都需要大量积累。

  3、海量数据和数据驱动的模型,必须依赖于汽车的自动生产和反馈,也就需要大量的上路里程的数据收集,否则就无法训练出最佳方案。

  4、有效降低成本,从激光雷达到GPUAP处理器,大规模量产需要高性价比的硬件设备。

  基于此,可以看到L3-L5,是一个复杂的系统工程,更是整个生态系统集体工作的结果。

北京四维图新科技股份有限公司 周瑜

  记者:请您做一个自我介绍,并说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  周:Hello大家好!我叫周瑜,来自四维图新,今天有幸受ICVS邀请参与本次发布会。

  首先从行业内看,今年国际车厂、国内自主品牌和新势力车企对于电动化、自动化和智能网联化的需求处于明确的需求细化、工程化阶段,纷纷进入定点、量产周期,这也给四维图新带来很多的业务机会。21年四维图新的导航、高级辅助驾驶及自动驾驶、芯片、位置大数据服务、车联网版块均实现了扎实的增长。尤其是高精地图和数据安全领域。高精度地图方面,四维图新整合基础数据能力开发OneMap智能地图一体化产品及应用解决方案,加大不同精度源数据的拓展和合作力度,以及“云+端”自动化成图能力,赢下多家车厂客户量产订单,客户范围覆盖国际顶级车厂、合资车厂和自主品牌。而伴随汽车数据安全、车联网安全相关政策文件的密集发布,面对客户对于自动驾驶数据安全等强烈需求,四维图新在地图数据基础上为智能汽车搭建安全可信、合法合规的自动驾驶专属云环境。公司积极联合国家多部委和有关部门,参与相关领域国家顶层规划和标准制定,承接多项国家级项目与相关领域重点专项试点应用,并为多家车厂数据合规托管等相关项目提供了完整服务运营交付。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  周:我个人觉得有2方面的制约:1、技术层面的长尾问题。2、政策法规的制约。

  技术层面,自动驾驶系统是一个复杂的组合系统,涉及感知,规划,控制等多模块的协同工作,目前软件算法可以解决自动驾驶中90%左右的常规路况,但剩下的10%影响巨大,需要耗费大量时间以通过大量的路测数据来发现、收集,让机器不断学习和迭代升级;同时车身的多传感器融合,摄像头、激光雷达、毫米波雷达等堆叠造成成本过高,短时间内无法大规模量产。

  政策法规层面,自动驾驶汽车处理数据规模庞大,逐渐暴露出数据安全问题和风险隐患。比如,过度收集重要数据;违规处理个人敏感信息;未经安全评估,违规出境重要数据等。这些问题都需要有资质的供应商联合车厂一起设计全新解决方案,不断验证来满足国家合规层面的要求。

纵目科技(上海)股份有限公司 市场部高级总监 吕迅

  记者: 请您做一个自我介绍,并说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  吕:大家好,我是纵目科技市场部高级总监 吕迅Lucas.

  我觉得纵目2021年最重要的进展主要是今年6月,宣布完成了由小米长江产业基金领投,复星基金、朗泰资本、上海科创投集团、兴业银行等跟投的1.9亿美元的融资。此外,纵目科技还完成了多款车型的自动泊车功能的量产,如红旗E-HS9,东风岚图,长安UNI-T等车型。同时今年纵目也会参加今年11月的广州国际车展,我们也会发布我们的Drop’nGo产品,通过更智能的记忆泊车的路径学习和地图制作,实现车-图-手机三位一体泊车解决方案,真实的代客泊车解放用户,也敬请期待!

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  吕:我认为目前市场上的自动驾驶大多还是L4的体验,L2+的功能,虽然最近几年在激光雷达、高精度地图、决策规划算法、云平台及大数据、仿真测试等核心技术方面有不少突破,但是取得突破并不代表已经具备商业化能力。未来自动驾驶仍然需要解决车规级要求、场景适应性、功能安全、信息安全、法律法规、大规模量产应用的开发体系等问题。其中如何实现大规模量产,是我认为目前最大的难点。像我们纵目科技,以自动泊车这个赛道作为切入点,已经在很多车型上实现了量产,例如红旗、岚图、长安等车型,都配备了纵目的自动泊车功能。

上汽友道智途科技公司产品线总经理李忠欣

  记者: 请您说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  李:我是来自上海友道智途科技有限公司的李忠欣,目前负责公司L4智能重卡业务。对我们公司来讲,今年最重要的就是新公司成立。友道智途是上汽集团8月26日宣布成立的自动驾驶科技公司,注册在临港。依托洋山港智能重卡示范运营项目的成功实践,聚焦商用车自动驾驶赛道,我们打造的是“产品+技术+运营”的新模式,致力于成为全栈自动驾驶解决方案和货运网络的创领者,我们的目标是实现自动驾驶在商业车领域的大规模商业化。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  李:我们认为目前的难点有三个: 1.技术 2. 应用场景 3.法律法规

  技术方面:目前虽然已经有了很大的进步,但离真正的商业化还有很长的路要走。以洋山港项目为例,我们从2019年就开始真实场景下测试到准商业化运营,近3年时间了,累计场景已经突破10万+,corner case也已经有几十种了,但是我们也不敢保证我们的自动驾驶技术可以完全适应这个业务场景,一些长尾问题还等待我们去发现和攻克。

  应用场景方面:现在自动驾驶技术离不开场景,在真实场景里,我们规模化应用得到的海量的数据反过来可以推动自动驾驶技术的迭代升级,我们认为需要更多应用场景支持大规模商业化。

  法律法规方面:目前自动驾驶面临准入、合法上路、合规运营等问题,另外,还有事故判责、保险理赔等一系列问题等待我们去创新和突破。

格陆博科技有限公司董事长刘兆勇

  记者: 请您说一下2021年您的企业最重要的进展以及实现全自动驾驶大规模落地的最大难点是什么?

  刘:我是格陆博科技创始人刘兆勇,格陆博主要是做智能驾驶的线控底盘,EPB、ESC、two-box、one-box、底盘域控制器等。今年最大进展是产品的规模落地,在各大厂家规模投产,踏出了重大一步。

  自动驾驶现在开始落地的主要是L1、L2、L2+等智能辅助驾驶,像矿山、港口、园区等封闭场景的L3、L4及以场景也开始落地,完全开放场景的全自动驾驶主要是测试、试点,全自动驾驶大规模落地的最大难点是安全,涉及到安全和法规、车辆线控、冗余控制、机器识别正确性、人机交互、车辆和道路的协同控制等。

上海银基信息安全技术股份有限公司副总裁戴国雄

  记者: 请您说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  戴:我是上海银基信息安全技术股份有限公司副总裁、网络安全事业部总经理。2021年,银基安全在智能网联汽车数字钥匙、身份认证以及网络安全方面取得了长足的进展。

  首先,在网联数字钥匙方面,目前累计OEM前装定点近百个车型;后装业务也已经走向市场,全面开展起来;

  同时,银基安全参加了工信部网安局“车联网身份认证和安全信任试点”工作,并且入选了2个试点项目。

  此外,在智能网联汽车网络安全方面,不仅在智能网联汽车网络安全风险评估、渗透测试方面保持了显著的业务增长,更在智能网联汽车网络安全合规检测、实验室建设方面取得了突破,为检测机构、OEM提供网络安全实验室建设的整体解决方案。

  记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前最大的难点是什么?

  戴:自动驾驶目前在特定场景下已经实现了,包括无人码头、仓库,甚至在本次疫情下的抗疫救灾物资输送方面。

  但是要实现大规模落地,还面临着技术、法律、伦理等一些列的挑战。结合我司的业务,简单谈谈自动驾驶大规模落地在网络安全上二个核心难点:车联网通信安全、数据安全。

  自动驾驶涉及车云、车车、车路、车设备四个方面的高频通信,这些通信关乎到车辆行驶控制。在跨车型、跨地域、跨运营主体通信场景下,由于车辆、路侧设施等标准尚未拥有统一、可信的“数字身份”,无法进行通信身份校验和安全认证,攻击者可伪造“数字身份”,窃取传输数据、篡改通信内容、实施网络攻击,影响车辆安全行驶。

  数据安全方面,自动驾驶涉及大量数据采集,包括车辆行驶路径、环境、驾乘人员个人信息数据等。有些数据经过组合计算,会形成对国家安全有影响的结果;有些数据又涉及个人隐私保护。这些数据的传输、保存和跨境流动还没有形成完善的监管实践。

  解决这两个网络安全问题是对于自动驾驶大规模落地的前提。

无锡商业大厦集团东方汽车新能源板块 CEO 胡新建

  记者:请您做一个自我介绍,并说一下2021年您的企业最重要的进展是什么?

  胡:我是无锡商业大厦集团东方汽车新能源板块首席运营执行官-胡新建,2021年对我们集团来说就是切换赛道,正式进入新能源板块。

  记者:从经销商的视角看,如果是L2.5的智能汽车好卖吗?

  胡:随着汽车三化,在新能源的不断推动下,消费习惯不断改变,智能汽车未来市场很宽广,而且迭代性非常强。

  L2.5智能一定会好卖。1、购车场景的改变。现在市场氛围发生变化,首次购买的客户,无论到哪个品牌去体验一辆车型,各品牌一定是注重智能驾驶的沉浸式体验,这一定是给消费者树立一个标杆,购车这是标配,2、消费群体与消费市场发生改变,尤其是90后、00后,接受新鲜事物很快,对于80后来说的高科技,对这部分群体就说车辆应该具备的基础功能,智能驾驶的确能解决道路拥堵、高速安全驾驶的问题。


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